ИИ в продажах и работе с клиентами

Как подготовить данные для ИИ в сфере ведения CRM

· Чтение: 3 мин · Coagent

Подготовить данные для искусственного интеллекта при ведении CRM необходимо для того, чтобы ассистент мог точно идентифицировать клиентов и своевременно напоминать о задачах. Чистые справочники контактов, выверенные этапы воронки и четкие правила ведения сделок исключают путаницу.

Какие сведения требуются цифровому ассистенту

Для осмысленной работы помощнику необходим доступ к структурированной информации о контрагентах, истории коммуникаций и каталогам продукции. Если контактные данные разбросаны по разрозненным таблицам и блокнотам, программа не сможет связать входящее письмо с активной сделкой.

Первоочередная задача — объединить контактные каналы в единый контур и стандартизировать карточки организаций по единому образцу.

Сотрудники должны заполнять ключевые реквизиты по согласованному регламенту без самодеятельности.

Единые стандарты данных исключают дублирование и облегчают поиск нужных сведений.

Порядок наведения порядка в базе контактов и сделок

Администратор системы вместе с руководителем отдела продаж проводит чистку базы: склеивает дублирующиеся записи по ИНН и номерам телефонов, архивирует старые сделки и заполняет пустые обязательные поля.

Качественная ревизия справочников позволяет алгоритмам точно сопоставлять входящие события.

План подготовки корпоративных данных включает следующие обязательные шаги:

  1. Выгрузка и аудит текущей базы контактов на предмет дубликатов и пропусков.
  2. Утверждение единого справочника этапов воронки с четкими критериями перехода.
  3. Стандартизация формата ввода телефонных номеров и адресов электронной почты.
  4. Настройка правил автоматического поиска реквизитов контрагентов по открытым базам.

Что мешает нормальной работе алгоритмов

Главный враг автоматизации — человеческая привычка заводить нового клиента под произвольным сокращенным названием вместо официального наименования юрлица. В результате в базе плодятся карточки-двойники, размывая историю взаиморасчетов и договоренностей.

Введение жесткого правила обязательного указания ИНН при первом обращении снимает эту проблему раз и навсегда.

Ассистент быстро находит существующую организацию по налоговому номеру и прикрепляет новую сделку к единой карточке.

Пример настройки правил для оптовой торговли

Допустим, компания поставляет строительный крепеж сотням постоянных заказчиков. Администратор вносит в систему четкие правила: при поступлении заявки ассистент проверяет наличие открытых договоров и текущий баланс задолженности в 1С.

Менеджер видит в карточке сделки готовую сводку и принимает решение об отгрузке за считанные секунды, не отвлекая бухгалтерию лишними вопросами.

Такая подготовка данных обеспечивает слаженную и оперативную работу всей компании.

Как с этим работает Coagent

В Coagent у каждого сотрудника есть свой агент с ролью и правилами. Платформа работает на вашем сервере, а решения принимают люди.

Подготовьте базу клиентов к автоматизации и сделайте работу в CRM быстрой и аккуратной.

Обсудим задачу: Ведение CRM

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83