Почему внедрение ИИ в солнечной энергетике не срабатывает

Почему агент ошибается в расчёте проекта под объект?

Частая причина — исходные сведения лежат в письмах, мессенджерах и чьих-то таблицах, и агент получает только часть. Он честно считает по тому, что увидел, а инженер потом обнаруживает, что нет данных о затенении кровли.

Вторая причина в том, что задача сформулирована как посчитать проект. Для агента это слишком широко: нужно прямо описать, какие входные сведения обязательны и что считать готовым черновиком.

Третий источник ошибок — устаревшие прайсы. Панели и инверторы меняются в цене и наличии, и расчёт, собранный по старому файлу, выглядит убедительно, но не совпадает с реальным заказом. Назначьте человека, который раз в неделю подтверждает актуальность прайса.

Как агент ведёт себя на сложных вопросах клиента перед покупкой?

Клиент спрашивает, как станция переживёт зиму и что будет при отключении сети. Если в базе нет проверенных ответов, агент начинает обобщать, и в черновике появляются слишком уверенные формулировки.

Поэтому такие вопросы нужно собрать и согласовать с инженером заранее, а в письмах клиентам оставить проверку человеком. Обещания по выработке и окупаемости агент давать не должен.

Хорошая практика — хранить рядом с вопросом ответ, подписанный инженером, и дату проверки. Тогда агент цитирует проверенный текст и отмечает, что он взят из справочника, а не придуман на ходу.

Как понять, что внедрение пошло не туда?

Одной ошибкой внедрение редко проваливается, обычно набирается несколько мелких сбоев, и на них стоит вовремя реагировать.

Не ждите, пока команда сама признает неудачу: люди редко говорят, что перестали пользоваться агентом, они просто тихо возвращаются к старым таблицам.

Тревожные признаки видны довольно рано, если следить за ними на еженедельном разборе.

• Инженеры правят почти каждый черновик и перестали его читать целиком.
• Никто в компании не может сказать, кто отвечает за пилот.
• Исходные сведения по-прежнему собираются вручную параллельно с агентом.
• Клиенты получают предложения, в которых оборудование не совпадает со складом.

С чего начать исправление?

Сузьте задачу до одного вида объектов, например частные дома. Составьте список обязательных исходных сведений и назначьте человека, который утверждает правила для агента.

Через две недели сравните, сколько правок остаётся у инженера. Если их стало меньше, расширяйте охват, если нет, ищите, чего агенту по-прежнему не хватает.

Если выводы тревожные, остановитесь на неделю и не расширяйте пилот. Пересмотр правил и исходных сведений стоит меньше, чем потерянное доверие инженеров, которое восстанавливается долго.