ИИ с Яндекс Директом и Метрикой

Какие данные из Яндекс Метрики нужны ИИ-агенту

· Чтение: 3 мин · Coagent

Понять, какие именно данные из Яндекс Метрики нужны ИИ-агенту, помогает привязка выгрузок к ключевым бизнес-показателям сайта. Передача сведений по источникам визитов, отказам и достижению ключевых целей позволяет получать содержательные отчеты без лишнего информационного шума.

Перечень базовых показателей для регулярного анализа

Чтобы цифровой помощник приносил реальную пользу коммерческому отделу, ему не требуется сплошной поток сырых логов сайта. Для большинства управленческих задач достаточно агрегированных показателей, отражающих поведение потенциальных клиентов.

В первую очередь настраивают передачу сведений о распределении входящего трафика по каналам: прямой переход, поисковые системы, рекламные кампании и внешние ссылки.

Сопоставление этих потоков с глубиной просмотра и длительностью сессий позволяет выявить наиболее вовлеченные сегменты аудитории.

Такое сопоставление позволяет маркетологам быстрее находить эффективные связки между рекламными посылами и целевой аудиторией.

Какие метрики обязательно передаются помощнику

Структура информационного обмена формируется вокруг ключевых факторов коммерческой эффективности сайта.

В обязательный состав передаваемых данных включают следующие параметры:

  • Количество новых визитов и просмотров страниц по дням недели
  • Показатель отказов в разрезе мобильных и настольных версий браузеров
  • Факты достижения макроцелей: отправка заявки, звонок или оплата заказа
  • Параметры поисковых фраз и рекламных меток, приведших к оформлению сделки

Как навести порядок в аналитических справочниках

Прежде чем открывать доступ помощнику, маркетологу стоит провести ревизию названий отслеживаемых событий. Если одна и та же форма заказа на разных страницах отправляет разные идентификаторы целей, алгоритм не сможет корректно посчитать сквозную конверсию.

Внедрение единого корпоративного стандарта разметки обеспечивает чистоту статистической выборки и исключает путаницу в отчетах.

Такая подготовка обеспечивает уверенность, что формируемые сводки будут понятны всем сотрудникам отдела продаж.

Четкая структура параметров избавляет от необходимости вручную перепроверять источники каждого отдельного лида.

Пример отбора данных для розничного магазина мебели

Представим мебельную фабрику с каталогом диванов и кухонь на заказ. Маркетолог ограничил набор данных для ассистента тремя ключевыми срезами: источниками трафика, временем нахождения в карточке товара и кликами по кнопке вызова замерщика.

В результате помощник перестал перегружать команду второстепенными техническими параметрами и сосредоточился на выявлении страниц с низкой конверсией замерщика.

Специалисты быстро переработали описания трех популярных моделей, и число входящих обращений заметно возросло.

В итоге руководитель получает объективную аналитику без информационного мусора и перегрузки сложными терминами.

Как с этим работает Coagent

В Coagent у каждого сотрудника есть свой агент с ролью и правилами. Платформа работает на вашем сервере, а решения принимают люди.

Настройте оптимальный состав данных веб-аналитики для помощника и получайте точные отчеты о поведении клиентов.

Обсудим задачу: Яндекс Метрика

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83