ИИ в производстве

Как обучить сотрудников работе с ИИ в производстве напитков

· Чтение: 3 мин · Coagent

Сотрудников завода напитков учат работе с ИИ на их собственных делах, то есть на закупке сырья и тары и на маркировке с сопроводительными документами. Опасения уходят, когда человек сам поставил агенту поручение и увидел, что подпись и решение остались за ним.

Кого и чему учить в первую очередь

Специалист по закупкам учится ставить задачу на расчёт потребности в сырье и таре и проверять предположения агента: какой расход принят, какие остатки учтены. Кладовщик и ответственный за маркировку учатся сверять подготовленные документы с исходными.

Начальнику смены и технологу достаточно знать, откуда берутся предложения агента и как попросить его пояснить, на чём они основаны. Остальным сотрудникам агент пока не нужен, и навязывать его не стоит.

План обучения на две недели

В первую неделю человек наблюдает, как агент справляется с готовым поручением, и повторяет его на своём примере. Во вторую пробует сам придумать формулировку и сравнивает результат с ожиданием.

Занятия короткие, не больше получаса, и проходят у рабочего места. Теории минимум, разбор реальных документов максимум.

  1. Показать одно поручение на живом документе и объяснить, откуда агент берёт сведения.
  2. Дать сотруднику повторить его и записать, что в ответе оказалось неточным.
  3. Разобрать правку и превратить её в правило в инструкции агента.
  4. Через неделю предложить усложнить поручение: добавить второй источник или ещё одно условие.

Типовое поручение закупщика

Закупщик пишет агенту: рассчитай потребность в бутылках и крышках на ближайшую неделю по плану розлива, сравни с остатками в 1С и подготовь заявку поставщику. Агент присылает таблицу с допущениями и черновик письма.

Закупщик проверяет, верно ли учтены остатки на складе тары, правит количество и сам отправляет заявку. Если в письме есть цена, он сверяет её с прайсом, потому что цены агент берёт из того, что ему показали.

Что мешает людям привыкнуть

Главная помеха: страх, что любая неточность будет приписана сотруднику. Скажите заранее, что вы оцениваете результат процесса, а не количество ошибок агента, которые человек заметил.

Вторая: слишком длинные и расплывчатые поручения. Учите писать коротко и называть источник.

Третья: обучение разовым событием. Без еженедельных разборов навык уходит.

Вопросы сотрудников

Не останусь ли я без работы? Агент забирает подготовку и сверку, а решения и ответственность остаются у вас. Кто отвечает, если агент ошибся? Тот, кто подтвердил результат, поэтому в первые недели важно читать каждый черновик. Что делать, если ответ непонятен? Попросить агента показать источник и сверить с документом.

Как с этим работает Coagent

Coagent ставится на сервер вашей компании и подключается к 1С, Битрикс24 и почте. Агент готовит результат, а важное действие выполняется после подтверждения человека.

Проведите первое занятие на настоящей заявке поставщику и пусть сотрудник сам напишет поручение агенту.

Обсудим задачу: производство напитков

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83