ИИ в строительстве

ИИ-агент или обычная автоматизация в строительстве: что выбрать

· Чтение: 3 мин · Coagent

Обычной автоматизации в строительстве хватает там, где правила стабильны и данные структурированы, например при расчёте объёмов по смете. ИИ-агент нужен, когда вход состоит из текста: писем поставщиков, заявок прорабов, пояснений заказчика.

Когда достаточно правил и скриптов?

Если вы можете записать условия как если, то, и исключений мало, правила работают надёжнее и дешевле. Типичный пример — пересчёт объёмов по смете при известных нормах и единицах: вход таблица, выход таблица.

Скрипты не устают, быстро выполняются и предсказуемы. Но они ломаются, когда формат данных меняется, и требуют программиста при каждой правке.

Правила хороши и там, где нужна полная воспроизводимость: скрипт, запущенный дважды, даёт одно и то же, и это легко проверить. Для расчётов, на которых строятся акты, такая предсказуемость ценнее гибкости.

Если сомневаетесь, посчитайте, как часто в процессе встречается нестандартный случай. Много таких случаев — довод в пользу агента.

Когда нужен агент, понимающий текст?

В закупке материалов под этапы информация приходит словами: поставщик пишет в свободной форме, что часть позиций будет позже, прораб просит срочно, заказчик меняет материал. Правилами такую переписку разобрать трудно.

Агент читает письма, выделяет сроки и позиции, сопоставляет с заявкой и предлагает изменения. Человек проверяет и подтверждает, а не разбирает всё с нуля.

Есть и промежуточный случай: письма настолько однотипны, что их можно разобрать шаблоном. Если поставщик всегда присылает таблицу в одном виде, агент не нужен, хватит обработки файла.

Что учесть при выборе

У выбора есть цена с обеих сторон: скрипт требует постоянного внимания программиста, агент — внимания специалиста, который читает его работу. Сравнивайте именно эти затраты, а не названия технологий.

Прежде чем решать, задайте себе несколько вопросов о процессе.

  • Входные данные структурированы или это свободный текст.
  • Правила стабильны или часто меняются.
  • Цена ошибки: можно ли поймать её до отправки.
  • Кто будет поддерживать решение, программист или специалист по процессу.

Как совместить оба подхода

Чаще всего оптимален смешанный вариант. Расчёты и сверки выполняют правила, а агент берёт на себя чтение писем, подготовку ответов и объяснение расхождений.

Начните с процесса, где скрипты уже работают, и посмотрите, остаётся ли рядом ручная работа с текстом. Именно её стоит отдать агенту, не трогая то, что уже налажено.

Пример из закупок: сводку остатков и потребности выполняет скрипт, а ответ на письмо поставщика о переносе поставки пишет агент, и снабженец читает его перед отправкой. Периодически пересматривайте разделение: то, что вчера требовало агента, завтра может стать шаблоном.

Как с этим работает Coagent

Платформа Coagent работает с почтой, Telegram, таблицами и 1С по правилам вашей компании. Рутину берёт агент, а подтверждение остаётся за человеком.

Разберите один свой процесс по четырём вопросам из списка и запишите вывод в одно предложение.

Обсудим задачу: строительство

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83