ИИ в торговле

Как не отстать от конкурентов в использовании ИИ в магазине у дома

· Чтение: 3 мин · Coagent

Не отстать от конкурентов в использовании ИИ в магазине у дома поможет отказ от погони за сложными витринами в пользу автоматизации внутренних участков. Пока крупные сети тратят бюджеты на эксперименты, локальной рознице выгодно сосредоточиться на точном заказе товара по остаткам и приёмке поставок.

Оценка действий конкурирующих сетей без лишней спешки

Федеральные ритейлеры регулярно заявляют об испытаниях умных тележек, распознавания лиц на кассах самообслуживания и полностью роботизированных складах. Для владельца одного или трех продуктовых павильонов подобные решения финансово недоступны и организационно избыточны.

Конкурентное преимущество небольшого формата строится на свежести скоропортящихся продуктов, вежливом персонале и отсутствии очередей в пиковые вечерние часы.

Вместо копирования масштабных проектов стоит присмотреться к тому, как цифровые алгоритмы экономят силы линейных работников на базовых повторяющихся операциях.

Выбор стартовой площадки между заказом и приёмкой

Попытка автоматизировать сразу весь цикл работы павильона приводит к перегрузке сотрудников и путанице в товарных карточках. Для первого шага разумно выбрать единственный участок, где ошибки персонала обходятся особенно дорого.

Заказ товара по остаткам напрямую влияет на наличие свежего хлеба и молока к приходу жильцов соседних домов. Если привезти лишнее, продукция спишется в убыток, а недовоз оставит полку пустой в пятничный вечер.

Приёмка поставок также требует предельной концентрации, поскольку экспедиторы торопятся сдать коробки и уехать к следующей точке маршрута.

При анализе кандидатов для автоматизации обращают внимание на следующие параметры:

  1. Частота совершения ошибок при ручном пересчете упаковок и сверке артикулов.
  2. Количество часов, которое товаровед проводит за бумажными накладными вместо работы в зале.
  3. Риск возникновения пересортицы и расхождений в штрихкодах при оприходовании.
  4. Простота проверки подготовленного документа опытным сотрудником магазина.

Сценарий автоматизированной сверки входящих накладных

Допустим, поставщик доставил три коробки сыра и партию фасованной колбасы. Водитель привез бумажную накладную, в которой часть позиций заменена близкими аналогами из-за отсутствия на оптовом складе.

Ассистент считывает скан документа, сверяет строки с электронным предварительным заказом в 1С и подсвечивает расхождения по весу и стоимости единицы товара.

Приемщик видит несовпадающие позиции на экране смартфона, задает вопросы экспедитору и принимает взвешенное решение о приемке или оформлении акта возврата.

Поэтапное внедрение без остановки торговли

Подключение цифрового помощника к действующей торговой точке проводят в параллельном режиме. Первые две недели программа лишь готовит справочные сведения, не влияя на физическое движение коробок.

Товаровед проверяет подсказки, сверяет их со своим профессиональным опытом и постепенно передает ассистенту черновую часть работы со складскими документами.

Такой постепенный подход обеспечивает стабильность поставок и позволяет локальному магазину сохранять высокую скорость обслуживания покупателей.

Как с этим работает Coagent

Coagent ставится на сервер вашей компании и подключается к 1С, Битрикс24 и почте. Агент готовит результат, а важное действие выполняется после подтверждения человека.

Начните с автоматизации сверки накладных и защитите свой магазин от пересортицы и скрытых убытков при поставках.

Обсудим задачу: магазин у дома

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83