Сценарий первый: квалификация входящего обращения с сайта
Представим условную производственную компанию, куда через форму на сайте поступила заявка на изготовление партии деталей. В тексте сообщения заказчик указал телефон, наименование изделия и ориентировочный тираж.
Ассистент без задержек считывает заявку, находит контакт в базе или создает черновик нового профиля. Программа выделяет параметры заказа и формирует задачу менеджеру: созвониться для уточнения технических характеристик чертежа.
Сотрудник открывает amoCRM и видит полностью готовую к работе карточку, экономя время на первичном разборе сообщения.
Сценарий второй: составление резюме после телефонных переговоров
Менеджер провел десятиминутный разговор с заказчиком, согласовав изменения в комплектации и перенос даты отгрузки на следующую неделю. После завершения беседы аудиозапись звонка поступает на обработку помощнику.
Программа выделяет ключевые договоренности и формирует проект примечания в ленте событий с точным перечнем изменений. Дополнительно создается черновик задачи на согласование нового графика с производственным цехом.
В ходе реализации этого сценария выполняются следующие последовательные шаги:
- Автоматическое получение текста расшифровки телефонного звонка
- Формирование краткой смысловой выжимки беседы в виде примечания
- Подготовка проекта задачи с датой следующего контрольного созвона
- Проверка и подтверждение созданных записей ответственным менеджером
Сценарий третий: подготовка проекта коммерческого ответа
Клиент прислал по электронной почте запрос на расчет стоимости дополнительного оборудования к ранее заказанной партии. Ассистент находит открытую сделку, сопоставляет номенклатуру с прайс-листом и составляет черновик ответа.
В тексте письма перечисляются запрошенные позиции, указывается срок поставки и предлагается удобный вариант оплаты. Менеджер проверяет расчет, вносит персональную скидку и отправляет готовое письмо одним кликом.
Скорость подготовки предложения возрастает в разы, что повышает лояльность покупателя к компании.
Сценарий четвертый: контроль за движением зависших сделок
В конце рабочей недели ассистент анализирует открытые карточки в воронке продаж, выявляя заказы без активности более десяти дней. Программа формирует список зависших сделок и предлагает менеджеру варианты следующих шагов.
По каждому клиенту предлагается проект сообщения с вопросом о статусе рассмотрения предложения или задача на контрольный звонок. Сотрудник выбирает подходящее действие, возвращая зависшие заказы в активную стадию работы.
Системный контроль предотвращает потерю потенциальных клиентов и стабилизирует воронку продаж.
Как с этим работает Coagent
Платформа Coagent работает с почтой, Telegram, таблицами и 1С по правилам вашей компании. Рутину берёт агент, а подтверждение остаётся за человеком.
Запустите проверенные рабочие сценарии для ассистента amoCRM на платформе Coagent с сохранением контроля за командой.