ИИ в торговле

Как ускорить работу в оптовой торговле одеждой с помощью ИИ

· Чтение: 3 мин · Coagent

Ускорение операционных процессов в оптовой торговле одеждой достигается за счет делегирования алгоритмам первичной обработки входящих заявок и автоматической проверки складских запасов. Менеджеры освобождаются от рутинного сопоставления таблиц и переключаются на согласование условий отгрузки в регионы.

Где возникают основные задержки в оптовом цикле

Основным источником потерь рабочего времени в оптовом звене выступает ручная расшифровка разноформатных заказов от региональных партнеров. Магазины присылают заявки в таблицах Excel, текстовых сообщениях мессенджеров и сканированных копиях рукописных накладных.

Каждую строчку сотрудник вынужден вручную искать в справочнике номенклатуры 1С, сверять артикул, проверять наличие нужного размера на складе и рассчитывать кратность коробов. Если позиция закончилась, начинается долгая переписка по согласованию альтернативных моделей или смежных цветов.

В результате счет на оплату выставляется через сутки после обращения, что тормозит комплектацию заказа и задерживает отправку транспортными компаниями.

Какие задачи передают цифровому помощнику для экономии времени

Программный ассистент берет на себя механическую часть работы с входящим потоком корреспонденции. Алгоритм извлекает вложенные файлы, распознает наименования моделей, выделяет размерные сетки и автоматически формирует предварительную спецификацию в учетной программе.

При этом система сразу проверяет остатки готовой продукции по региональным распределительным складам. Если заказанная партия курток или джинсов находится на удаленном терминале, программа формирует подсказку о сроках межскладского перемещения.

Перечень рутинных операций, которые целесообразно поручить ассистенту, включает следующие пункты:

  • Считывание реквизитов и табличной части входящих спецификаций любого формата
  • Сопоставление артикулов заказчика с внутренним каталогом предприятия
  • Проверка доступности свободных остатков на складах отгрузки в режиме реального времени
  • Создание непроведенного черновика заказа покупателя с комментариями по отсутствующим позициям

Рабочий пример обработки заявки розничной сети

Допустим, региональная торговая сеть присылает предзаказ на осеннюю коллекцию женских пальто объемом в пятьсот единиц, распределенных по пяти размерам и трем оттенкам. Ранее оператор тратил на перенос этой информации в базу полтора часа рабочего времени.

С цифровым помощником файл обрабатывается за считанные секунды. Ассистент создает проект накладной, сопоставляет позиции с каталогом и сигнализирует менеджеру, что ходовой сорок четвертый размер в бежевом цвете исчерпан, но доступен в цвете мокко.

Менеджер связывается с байером сети, предлагает готовый вариант замены и подтверждает бронь. Время от получения письма до выставления счета сокращается в несколько раз.

Операции, которые требуют обязательного участия человека

Несмотря на высокую скорость программной обработки, ключевые коммерческие решения остаются за специалистом. Искусственный интеллект не может оценивать финансовую надежность контрагента при согласовании отсрочки платежа или принимать решение о предоставлении нестандартной скидки.

Также человек полностью контролирует взаимодействие с логистическими службами при формировании сборных партий для отдаленных регионов. Личное участие менеджера сохраняет прочные отношения с партнерами и предотвращает ошибки при нестандартных условиях поставки.

Как с этим работает Coagent

Coagent ставится на сервер вашей компании и подключается к 1С, Битрикс24 и почте. Агент готовит результат, а важное действие выполняется после подтверждения человека.

Ускорьте цикл обработки оптовых заказов одежды с помощью надежных решений Coagent на вашем сервере.

Обсудим задачу: торговля одеждой оптом

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83