ИИ в финансах и учёте

Как подготовить данные для ИИ в сфере работы с дебиторской задолженностью

· Чтение: 3 мин · Coagent

Качественно подготовить данные для ИИ в сфере работы с дебиторской задолженностью помогает систематизация счетов, первичных актов и договорных сроков оплаты. Устранение расхождений в учетной базе позволяет алгоритму точно определять статус каждого контрагента.

Какие сведения требуются цифровому ассистенту

Для стабильного отслеживания взаиморасчетов алгоритму необходим доступ к трем взаимосвязанным массивам учетных записей: справочнику договоров с зафиксированными условиями отсрочки, реестру проведенных накладных и банковским выпискам по расчетным счетам.

Если эти данные ведутся в разрозненных таблицах или вносятся с опозданием на несколько недель, любой программный помощник будет выдавать неточные отчеты и формировать ложные оповещения по уже оплаченным счетам.

Порядок наведения порядка в архивах и справочниках

Перед подключением модели бухгалтерии и финансовой службе необходимо провести совместную ревизию открытых карточек контрагентов. Следует закрыть зависшие авансы, разнести старые платежи и проверить корректность реквизитов компаний-плательщиков.

Особое внимание уделяется унификации сроков оплаты: вместо размытых формулировок о платежах по факту реализации необходимо указать конкретные календарные дни:

Для подготовки учетной базы рекомендуется выполнить следующие практические шаги:

  • Проведение полной инвентаризации взаимных расчетов и подписание двусторонних актов сверки.
  • Устранение дубликатов контрагентов и привязка договоров к актуальным банковским реквизитам.
  • Заполнение точных сроков отсрочки платежа в карточках действующих клиентских соглашений.
  • Определение правил классификации задолженности по категориям давности просрочки.

Факторы, создающие помехи при автоматическом анализе

Серьезной помехой становятся не проведенные накладные, когда продукция со склада уже отгружена, а закрывающий документ в системе числится черновиком. В таком случае алгоритм не видит оснований для напоминания о платеже, и компания теряет контроль над оборотными средствами.

Также ошибки возникают при неверном указании номера договора в платежном поручении со стороны заказчика. Для таких случаев в регламент закладывается ручная проверка спорных платежей финансистом.

Краткий перечень проверки готовности перед стартом

Перед запуском цифрового помощника руководство проводит контрольную выборку по десяти произвольным контрагентам. Проверяется соответствие сальдо в учетной системе реальным выпискам из обслуживающего банка.

Убедившись в чистоте реестров, предприятие подключает ассистента к регулярному мониторингу дебиторской задолженности.

Как с этим работает Coagent

Coagent ставится на сервер вашей компании и подключается к 1С, Битрикс24 и почте. Агент готовит результат, а важное действие выполняется после подтверждения человека.

Подготовьте учетные данные предприятия и подключите Coagent для автоматического контроля дебиторской задолженности на вашем сервере.

Обсудим задачу: Дебиторская задолженность

Расскажите, что нужно автоматизировать, — разберём задачу и покажем, как её возьмёт агент. Ответим за 15 минут в рабочее время.

  • Подключим один процесс и покажем результат
  • Агенты работают на вашем сервере
  • Звонок или встреча — без обязательств

Или позвоните: 8 926 669-20-56 · +7 (495) 128-73-83